數據庫管理系統能夠執行類似的基本任務，包括創建，改變和訪問存儲在數據庫中的數據/信息，這些系統在如何執行這些活動方面彼此不同。每個系統支持的功能，支持甚至功能可能彼此不同。您需要考慮的首要問題是DBMS提供的用戶友好性以及它與其與之接觸的產品的集成能力可以擴展到何種程度。
除了這些因素之外，如果您能夠清楚地了解這些管理系統的成本以及每個管理系統可以為您提供的支持，那也將是非常好的。隨著組織的擴展，這些數據庫管理引擎也需要得到增強和改進。無論您的業務規模如何，即使它是一個初創公司，由于需要管理的數據量很少而只需要有限的功能，因此考慮如何更改數據庫以合并流行的更改非常重要。隨著時間的推移。在某些情況下，即使切換到另一個數據庫管理系統也是最好的解決方案之一。
我們列出了一些最好的和最受歡迎的數據庫及其功能，這將幫助您確定哪些數據庫完全符合您的業務需求。
1.?MySQL
MySQL不需要介紹。每個人都至少遇到或使用過一次，這使其成為最受歡迎的網絡應用數據庫之一。雖然它是一個免費軟件，但它仍然以功能和安全性改進的形式獲得頻繁更新。除了享受此免費軟件提供的功能外，您還可以選擇使用付費版本，該版本附帶更多功能，最適合商業用途。
雖然付費版本可能提供更多功能和功能，但免費軟件版本仍可確保更高的速度和穩健性，您可以根據業務需求選擇。
還可以使用此數據庫引擎來更改工具的功能并管理來自不同類型的表的數據，該引擎為您提供了一系列提供上述方面的存儲引擎。易于使用的界面和批處理命令允許您處理大量數據 - 系統提供的這種可靠性不會保留資源。
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MySQL的優點：
提供免費版本
即使對于免費的數據庫引擎，也可以使用許多功能
可以使用的各種用戶界面
易于與許多數據庫集成，包括Oracle和DB2
非常適合尋找價格合理的強大數據庫管理工具的組織
MySQL的缺點：
沒有內置的OLAP或XML支持
雖然免費版提供支持，但它不是免費提供的
與其他系統相比，讓MySQL執行某些活動（例如創建增量備份）所需的工作量和時間要多得多
2.?PostgreSQL
我們列表中另一個受歡迎的數據庫是PostgreSQL，有趣的是，這將是第一個要開發的數據庫管理系統之一。它主要用于Web數據庫，允許用戶管理結構化和非結構化的數據。您可以在各種平臺上使用PostgreSQL，例如Linux。使用此工具可以更輕松地跨不同數據庫類型導入信息。您可以跨不同的環境托管此數據庫管理引擎，例如虛擬，物理甚至基于云的環境。PostgreSQL的最新版本（PostgreSQL 9.5）的用戶數量有所增加。使用DBMS_SESSION和擴展的密碼配置文件增強了安全性部分。
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PostgreSQL的優點：
支持JSON
多種接口的可用性
可擴展的數據庫管理引擎
可以處理數TB的數據
附帶各種預定義功能
如果您想使用JSON并在有限的預算內選擇合適的界面，這是最合適的
PostgreSQL的缺點：
文檔部分很弱，這意味著如果您對項目感到困惑，可能不容易弄清楚如何擺脫它。
讀取查詢或負載過重時，速度會受到影響
配置部分可能是一個挑戰
3.?SAP HANA
SAP HANA最近受到了很多人的歡迎。這是由SAP SE和這個數據庫引擎設計的，該數據庫引擎是面向列的，具有處理SAP和非SAP數據的能力。該引擎可以更輕松地保存數據。此外，使用此引擎，您可以從存儲在各種存儲輪胎中的應用程序和其他來源恢復數據。它可以用于托管云，同時提供從物理服務器托管它的規定。
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SAP HANA的優勢：
通過壓縮最小化資源需求
它具有與各種應用程序交互的能力
它可以與OLAP，SQL甚至OLTP一起使用或集成
訪問時間可以降低，因為它允許訪問存儲在內存中的數據
您可以提供庫存管理和實時報告
如果您沒有預算限制并希望從應用程序中提取數據，那么SAP HANA是最好的選擇
SAP HANA的缺點：
補丁和更新經常出現，因為它是現場的新功能
SAP HANA具有更高的許可成本
4.?Mongo DB
與MySQL一樣，Mongo DB是另一個同時具有免費版和付費版的數據庫。使用Mongo DB設計的應用程序依賴于或可以使用結構化和非結構化數據。Mongo DB有一個數據庫引擎，它具有適應性和靈活性，可以通過Mongo DB數據庫驅動程序連接數據庫應用程序。找到一個完全符合或可以與編程語言完美集成的驅動程序是一項無憂無慮的任務，因為它提供了一整套復雜的驅動程序。Mongo DB的最新版本之一是Mongo DB 3.2。它配備了新的可插拔存儲引擎。
最好避免使用Mongo DB來管理關系數據模型，盡管它可以處理這些因為它可能導致性能問題。但是數據庫引擎的設計使得它可以處理可變數據，這些數據不是關系數據，并且能夠在其他數據庫可能無法更好地執行的情況下表現良好。
它為您提供即興搜索功能。此外，可以使用更新和插入來驗證文檔。如果縮小索引的大小，則可以創建新的部分索引功能，從而提高性能。
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Mongo DB的優點：
編寫模式所需的停機時間較短或較少
無論是結構化還是非結構化數據，都可以輕松快速地存儲數據
快速，簡單，易用
使用此引擎，與JSON和其他NoSQL文檔集成更容易
Mongo DB的缺點：
與其他系統相比，設置需要更長的時間
可以在默認設置中檢測到不安全感
雖然有一些工具可以將SQL轉換為Mongo數據庫查詢，但這些工具會使這個過程變得更加復雜
這里，查詢語言不是SQL
5.?Microsoft SQL Server
就像其他流行的數據庫一樣，我們都熟悉Microsoft SQL服務器。它允許您從各種版本的Microsoft SQL服務器中進行選擇。使用此數據庫管理引擎的最佳部分是它可以在基于云的服務器（如本地服務器）上運行，并且可以同時在兩種服務器上進行設置。
Microsoft SQL Server 2016既可用于Linux，也可用于基于Windows的平臺。這非常適合使用許多Microsoft產品的組織。時態數據支持是Microsoft SQL Server 2016版本支持的有趣功能之一，可以更輕松地跟蹤不時發生的數據更改。作為Microsoft SQL服務器的最新版本，它還具有動態數據屏蔽功能，可用于訪問可訪問敏感數據的授權個人。
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Microsoft SQL Server的優點：
與各種Microsoft產品完美融合
可以在移動設備上訪問可視化
更快更穩定
引擎可以調整和跟蹤性能級別，從而減少資源使用
Microsoft SQL Server的缺點：
企業定價遠不是組織能夠承擔的
如果人們不是Microsoft SQL Server的專家，那么使用SQL Server集成服務導入文件將是一個挑戰
這些是一些有趣的數據庫。嘗試根據您的業務需求在您的下一個項目中實施其中一個，并了解其工作原理。
